名称：一种基于云平台的员工考核管理方法及系统

专利号：202510982732.3

专利权人：张家昊

技术领域

本发明涉及人力资源管理技术领域，特别涉及一种基于云平台的员工考核管理方法及系统。

背景技术

工作绩效与游戏化激励的集成系统是指通过实名制账号体系建立员工数字身份，将考勤记录仪、客户评价系统、销售数据接口作为数据采集端，采用标准化数据格式通过HTTPS协议传输至云端存储集群。云端部署规则引擎对考勤达标率、评价分数、销售完成度等指标进行加权运算，计算结果通过WebSocket协议推送至移动终端的可视化界面，同时触发游戏客户端的虚拟奖励发放机制。

现有技术采用固定权重计算模式，无法根据业务波动动态调整指标权重配比，当销售订单出现持续性增长时，评价体系难以及时反映实际工作质量变化，导致评估结果滞后。规则引擎依赖静态阈值判断成就达成，缺乏基于历史数据波动的动态区间划分机制，在部门业绩整体提升时易造成成就获取难度失衡，削弱激励效果。云端至客户端的单向数据推送机制缺少双端时间戳校验环节，移动端与游戏端时钟不同步时可能引发成就触发误判，造成虚拟资产错误发放。异常数据处理仅依赖简单阈值过滤，未引入滑动窗口均值计算，偶发异常值仍可能影响评估结果稳定性。历史数据仅作为存储记录使用，未建立与当前评估基准的联动校准机制，长期运行易产生评估偏差累积。现有技术的数据同步机制缺乏游戏奖励重判流程，当网络延迟导致数据版本不一致时，直接采用初始判定结果可能引发跨端状态不一致问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的员工考核管理方法及系统，通过多源数据集成、动态绩效系数计算、分级成就阶梯构建、跨端游戏奖励校验与虚拟激励反馈，提升考核管理的公平性、实时性与激励效果。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于云平台的员工考核管理方法及系统，具体步骤如下：

步骤1：实名采集员工考勤打卡坐标数据、客户评价星级评分、销售订单完成量原始记录，计算各指标在设定周期内的标准差，将偏离部门均值设定倍数的数据标记为异常值，对有效数据取滑动窗口均值，生成多源工作数据集。

步骤2：调用多源工作数据集，检测销售订单完成量连续超过部门均值设定时长的时段，将客户评价星级评分权重提升至基础值的设定倍数，考勤坐标数据权重降低至设定比例，计算加权综合值，生成动态绩效系数；

步骤3：基于动态绩效系数，提取最近设定周期内考勤达标率极值差，将极值差除以设定级数生成等比区间基数，以最小达标率为起点叠加基数构建五级成就阶梯，当销售订单量波动超过标准差设定倍数时重新计算极值，生成动态成就阈值区间；

步骤4：统计员工游戏成就解锁次数，当同类型成就达到设定次数时，提取该成就关联的动态成就阈值区间历史数据，计算销售订单量标准差，将当前评估基准与标准差设定比例相加，生成校准评估基准；

步骤5：获取移动端与游戏端的成就触发时间戳及数据版本标识，计算时间戳差值绝对值，当差值超过设定容错阈值或版本标识不连续时，调用校准评估基准重新执行成就条件判定，生成跨端游戏奖励指令；

步骤6：检测垮端游戏奖励指令，调取最新多源工作数据集，重新执行成就条件判定，若判定结果与初始记录存在差异，则向游戏端发送虚拟资产增量更新包，同时向移动端推送状态变更通知，生成跨端状态同步记录。

优选的，步骤1中所述滑动窗口均值的计算方式为：采用时间序列对齐方式，将考勤坐标数据按小时粒度离散化，客户评价星级评分按订单完成时间戳匹配，销售订单完成量按自然日分段聚合。

优选的，步骤2中所述客户评价权重提升的方式具体为：当销售订单连续超均值时段达到设定天数时，每日递增权重提升比例0.1倍，最高不超过基础值的1.5倍。

优选的，步骤2中所述客户评价权重提升的方式具体为：当销售订单连续超均值时段达到设定天数时，每日递增权重提升比例0.1倍，最高不超过基础值的1.5倍。

优选的，在步骤3执行前增加数据验证步骤：对动态绩效系数进行哈希值计算，与云端预存哈希链最新节点比对，当校验失败时回退至前两个有效版本数据集重新生成系数。

优选的，步骤4中所述校准评估基准的生成具体为：当销售标准差超过部门历史标准差均值时，采用加权融合方式将0.5倍标准差替换为0.3倍标准差与0.2倍历史均值的代数和。

优选的，步骤5中所述时间戳差值计算采用NTP协议同步双端时钟源，对移动端采用最后一次心跳包时间戳，游戏端采用服务端接收确认时间戳。

优选的，步骤6中所述虚拟资产增量更新包含成就差异值对应的虚拟币游戏奖励量，其计算方式为：差异成就等级数×基础货币单位×时间衰减系数，其中时间衰减系数=1/(1+0.1×延迟天数)。

优选的，步骤6中所述状态变更通知采用双通道冗余推送机制，同时向移动端消息队列和短信网关发送包含成就变更摘要的Base64编码数据包。

一种基于云平台的员工考核管理系统，用于执行上述的员工考核管理方法，包括：

多源数据采集模块，用于通过实名账号系统实时采集考勤坐标数据、客户评价星级评分、销售订单完成量原始记录，执行标准差计算与异常值标记，输出多源工作数据集；

动态权重计算模块，调用多源工作数据集，检测销售订单连续超均值时段，执行客户评价权重提升与考勤权重降低操作，输出动态绩效系数；

成就阈值生成模块，基于动态绩效系数，提取考勤达标率极值差，执行五级成就阶梯构建与动态重算逻辑，输出动态成就阈值区间；

基准校准模块，统计游戏成就解锁次数，提取动态成就阈值区间历史数据，执行销售标准差计算与基准更新，输出校准评估基准；

跨端校验模块，获取移动端与游戏端时间戳及版本标识，执行差值超限判断与成就条件重判，输出跨端游戏奖励指令；

状态同步执行模块，检测跨端游戏奖励指令，调取最新三元数据执行时间戳对齐与成就重判，差异时发送虚拟资产更新包及通知，输出跨端状态同步记录。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本发明通过多源数据滑动窗口均值处理消除偶发异常值干扰，提升基础数据集质量；采用动态权重调整机制，根据销售订单持续超均值时段智能调节评价与考勤权重配比，增强绩效评估的场景适应性；构建五级动态成就阶梯时引入极值差等比划分方法，结合销售波动标准差触发阈值重算机制，实现成就体系与工作状态动态匹配；建立基于成就解锁次数的校准评估基准，通过历史数据标准差融合更新基准值，降低评估结果累积偏差；设计跨端时间戳差值校验与游戏奖励指令生成机制，结合三元数据时间戳对齐重判逻辑，有效解决双端数据异步导致的成就误判问题；虚拟资产增量更新包与双通道通知协同执行，确保状态变更的实时性与游戏奖励准确性。整套处理逻辑通过动态参数调整、多条件触发重算、跨端数据协同验证等技术手段，形成闭环反馈体系，在保证评估客观性的同时提升系统容错能力与响应精度。

附图说明

图1为本发明工作流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

如图所示，一种基于云平台的员工考核管理方法，具体步骤如下：

步骤1：通过实名账号系统采集员工考勤打卡坐标数据、客户评价星级评分、销售订单完成量原始记录，计算各指标在设定周期内的标准差，将偏离部门均值设定倍数的数据标记为异常值，对有效数据取滑动窗口均值，生成多源工作数据集。

步骤2：调用多源工作数据集，检测销售订单完成量连续超过部门均值设定时长的时段，将客户评价星级评分权重提升至基础值的设定倍数，考勤坐标数据权重降低至设定比例，计算加权综合值，生成动态绩效系数；

步骤3：基于动态绩效系数，提取最近设定周期内考勤达标率极值差，将极值差除以设定级数生成等比区间基数，以最小达标率为起点叠加基数构建五级成就阶梯，当销售订单量波动超过标准差设定倍数时重新计算极值，生成动态成就阈值区间；

步骤4：统计员工游戏成就解锁次数，当同类型成就达到设定次数时，提取该成就关联的动态成就阈值区间历史数据，计算销售订单量标准差，将当前评估基准与标准差设定比例相加，生成校准评估基准；

步骤5：获取移动端与游戏端的成就触发时间戳及数据版本标识，计算时间戳差值绝对值，当差值超过设定容错阈值或版本标识不连续时，调用校准评估基准重新执行成就条件判定，生成跨端游戏奖励指令；

步骤6：检测游戏奖励指令，调取最新多源工作数据集，重新执行成就条件判定，若判定结果与初始记录存在差异，则向游戏端发送虚拟资产增量更新包，同时向移动端推送状态变更通知，生成跨端状态同步记录。

本发明还支持上级或领导每段时间审核或者评价出勤率和工作表现

例如：软件每隔一段时间，比如每天，每个星期，或者每个月，向公司的领导或者上级或部门的领导，发送出勤问卷调查和工作表现问卷，软件框里有一切正常选项，如一切正常，上级以及领导可选择一切正常选项，如有员工表现不达标，便选择或搜索员工，并予以差评。上级以及领导评价完成，指令便发送到软件及服务器或云服务器，然后做出的评价与审核对员工的游戏奖励造成影响”

游戏与工作软件可以是不同的公司进行数据传输工作软件以及游戏各种功能也可以分拆成很多个公司共同完成，比如原有的账号，以及原有的手机号码以及客户的注册信息去共享数据给予另外一个公司去创建账号，或者直接通过原有的账号以及账号的数据可以直接登录于另外一个公司的软件上面游戏软件的公司也可以是不同的各种公司。

下面结合具体示例进一步公开本发明：

步骤1：多源数据采集与异常值标记

系统通过实名账号系统，实时采集员工考勤打卡坐标数据，采用GPS定位方式，记录精确时间与地理位置；采集客户评价星级评分，基于订单售后评价系统，数据结构包括订单号、评分、时间戳；采集销售订单完成量，统计员工每日实际完成的订单数量。

其中，考勤坐标数据按小时粒度离散化，形成时间序列；客户评价星级评分依据订单完成时间戳匹配；销售订单完成量按自然日聚合。

系统计算各指标在设定考核周期（如7天、30天）内的标准差，使用部门均值设定倍数（如2倍标准差）判定异常值并标记。有效数据通过滑动窗口均值平滑处理，形成多源工作数据集。

例如某销售部门员工小张，其7日内的日订单完成数为：[12,14,11,19,9,10,50]。部门日均值为13，标准差为4.5。第7天订单量“50”明显偏离，根据设定异常识别倍数为2，则异常上限=13+2×4.5=22，订单量50>22，故标记为异常值。其余数据使用3日滑动窗口均值计算，生成平滑后的销售序列供后续分析使用。

步骤2：动态权重调整与绩效系数生成

系统调用多源工作数据集，检测以下情况：若员工销售订单完成量连续超过部门均值的时段累计达到设定天数（如连续3天超均值），系统启动动态权重调整：

具体规则：客户评价星级评分权重每日递增0.1倍，最高不超过基础值的1.5倍；考勤坐标数据权重同步降低至设定比例（如下降至基础值的0.7倍）；综合计算加权值，生成动态绩效系数，作为后续成就与考核的核心参考指标。

例如：小张第1～3天订单完成量分别为14、15、16，连续三天超出部门日均13，系统调整权重如下：第1天：客户评分权重=基础值×1.1，第2天：客户评分权重=基础值×1.2，第3天：客户评分权重=基础值×1.3（若基础值为0.4，则第三天客户评分权重为0.52）；同时考勤权重从基础值0.3下降至0.7×0.3=0.21；根据以上动态权重，对应周期综合绩效系数按如下公式叠加计算：绩效系数=考勤得分×考勤权重+销售得分×销售权重+客户评分×客户权重

步骤3：五级成就阶梯构建与动态阈值区间生成

基于动态绩效系数，系统计算最近设定周期内的考勤达标率极值差（最大值与最小值之差）；采用极值差除以5级区间级数，生成等比区间基数；五级成就阶梯的构建，采用前三级区间跨度递减模式，后两级跨度递增模式，其中第一级跨度为极值差的28%，第二级22%，第三级18%，第四级20%，第五级25%。

通过叠加区间基数，以最小达标率为起点，构建五级成就阶梯。若销售订单量波动超过部门历史标准差设定倍数（如1.5倍），系统重新计算极值与阶梯阈值，确保动态适配员工真实绩效水平。

为提升数据安全性，执行前系统对动态绩效系数计算哈希值，匹配云端预存哈希链最新节点，若校验失败，系统自动回退至前两个有效版本数据集重新生成系数。

例如：小张7天考勤达标率如下（%）：【100,95,100,85,80,90,100】，最大值=100%，最小值=80%，极值差=20%。按比例计算五级阶梯区间：第一级：80%–85.6%（20%×28%），第二级：85.6%–90%，第三级：90%–93.6%，第四级：93.6%–97.6%，第五级：97.6%–100%

若后续订单波动标准差超过设定值，系统重新计算极值区间并调整上述阶梯边界。

步骤4：基准校准与成就记录

系统统计、员工游戏端成就解锁次数；当同类型成就累计达到设定次数（如5次）时，提取对应动态成就阈值区间的历史数据，计算销售订单量标准差。

基准校准逻辑为：若当前标准差超过部门历史标准差均值，采用加权融合；校准评估基准=0.3倍当前标准差+0.2倍历史均值。-替换原有基准，动态调整评估精度。

例如：小张近期销售订单标准差为6，历史标准差均值为3，校准评估基准=0.3×6+0.2×3=1.8+0.6=2.4系统将原评估基准（如2）更新为2.4，用于后续成就阈值动态重判。

步骤5：跨端校验与游戏奖励判定

系统获取移动端最后一次心跳包时间戳（NTP协议同步）；游戏端服务端接收确认时间戳及数据版本标识。计算时间戳差值绝对值，若超设定容错阈值（如300秒）或版本不连续，系统调用校准评估基准，重新判定成就条件；若判定结果变更，生成跨端游戏奖励指令。

例如：移动端记录时间戳为2025-06-0114:03:00，游戏端记录时间戳为2025-06-0114:10:00，差值=7分钟>容忍阈值300秒，系统触发校准机制。另外，版本号判定不连续（如从v3跳到v5），也将触发游戏奖励判定逻辑。

步骤6：跨端状态同步与虚拟激励反馈

系统接收游戏奖励指令，调取最新多源工作数据集，重新执行时间戳对齐与成就判定；若发现差异，向游戏端发送虚拟资产增量更新包，游戏奖励内容包括：游戏奖励量=差异成就等级数×基础货币单位×时间衰减系数，其中，时间衰减系数=1/(1+0.1×延迟天数)。

同时采用双通道冗余推送机制，将包含成就变更摘要的Base64编码数据包，分别发送至移动端消息队列与短信网关，实现跨端状态同步。

例如：小张应获得第4级成就，但因同步失败，仅识别为第2级，差异等级数=2。基础货币单位为100币，延迟为3天，则：时间衰减系数=1/(1+0.1×3)=1/1.3≈0.769，游戏奖励量=2×100×0.769≈153.8币，系统向游戏端推送包含游戏奖励资产的更新包，并通过消息队列+短信双通道通知员工。

本发明还公开了一种基于云平台的员工考核管理系统，用于执行上述的员工考核管理方法，包括：

多源数据采集模块，用于通过实名账号系统实时采集考勤坐标数据、客户评价星级评分、销售订单完成量原始记录，执行标准差计算与异常值标记，输出多源工作数据集；

动态权重计算模块，调用多源工作数据集，检测销售订单连续超均值时段，执行客户评价权重提升与考勤权重降低操作，输出动态绩效系数；

成就阈值生成模块，基于动态绩效系数，提取考勤达标率极值差，执行五级成就阶梯构建与动态重算逻辑，输出动态成就阈值区间；

基准校准模块，统计游戏成就解锁次数，提取动态成就阈值区间历史数据，执行销售标准差计算与基准更新，输出校准评估基准；

跨端校验模块，获取移动端与游戏端时间戳及版本标识，执行差值超限判断与成就条件重判，输出跨端游戏奖励指令；

状态同步执行模块，检测跨端游戏奖励指令，调取最新三元数据执行时间戳对齐与成就重判，差异时发送虚拟资产更新包及通知，输出跨端状态同步记录。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。