名称：眩晕自助诊断系统

专利号：2025SR2245125

专利权人：苏增锋

眩晕自助诊断系统介绍
本系统是一款基于病史智能分析的眩晕症状自助诊断工具，已正式获得国家计算机软件著作权。系统旨在通过规范化的病史信息收集，为用户提供初步的疾病诊断方向参考，适用于医疗机构、健康管理平台或相关科研场景，辅助提升眩晕相关问题的初期筛查与分诊效率。
核心功能与特点：
结构化病史采集：系统引导用户通过一系列标准化选项（如年龄分层、症状性质、发作频率、持续时间、伴随症状等）清晰描述病情，将复杂的眩晕主诉转化为可分析的结构化数据。
智能诊断逻辑引擎：内置经过严谨医学知识整合的推理模型，能够根据用户输入的多元病史信息组合，自动进行匹配与判断，生成初步的鉴别诊断提示。
覆盖常见病因类型：系统诊断范围涵盖多种眩晕/头晕相关疾病，如良性发作性位置性眩晕（耳石症）、梅尼埃病、前庭神经炎、前庭性偏头痛、精神心理相关性头晕、脑血管性疾病、血压相关性头晕、药源性眩晕等常见情况。
高效便捷的辅助工具：为用户提供快速、便捷的初步自评参考，有助于其在就医前梳理病情，也可作为临床医生问诊的补充工具，提高病史采集的全面性与效率。
著作权保障与技术支持：系统为自主开发原创软件，权属清晰，持有国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书，具备良好的技术可靠性与法律保障。
应用场景：
医疗健康平台：嵌入在线医疗咨询、健康管理APP或网站，作为用户症状自评与导诊的前端工具。
医疗机构：部署于门诊分诊处、耳鼻喉科、神经内科、眩晕专科等科室，辅助医护人员进行初步信息收集与分诊。
健康体检与筛查：作为专项健康检查的补充问卷，用于眩晕相关风险的初步筛查。
医学教育与研究：用于医学生症状学训练，或作为临床研究中标准化收集眩晕病史的工具。