科研成果落地赋能产业升级！

张伦齐专家以智能语音创新驱动行业变革

2024年12月，智能语音技术研发领域著名专家张伦齐的两项重要版权研究成果——《语音与文本智能分析平台关键技术讲解与应用示范》《面向预训练语言模型的提示调优方法》，通过中科胜创科技成果转化平台成功实现产业化转化。历经半年的落地应用，这两项成果在智能语音行业各细分场景中成效显著，有效破解了行业技术瓶颈，为产业高质量发展注入强劲动能。近日，有幸专访了张伦齐专家，深入探寻其成果转化背后的创新历程。

作为智能语音技术研发领域的资深专家，张伦齐长期深耕自然语言处理、智能语音交互优化等核心领域，兼具深厚的理论积淀与丰富的实践经验。其转化的两项版权成果，正是他立足行业痛点、聚焦技术突破的核心研究结晶。

其中，《语音与文本智能分析平台关键技术讲解与应用示范》构建了一套高效精准的语音文本协同分析技术体系，解决了传统智能语音系统在复杂场景下语义理解偏差、分析效率低下等难题，为各类智能语音应用场景提供了标准化的技术实施方案。据统计，该成果落地后已成功应用于金融客服、智能驾驶语音交互、政务服务热线等多个领域的40余家企业。某大型国有银行引入该技术优化智能客服系统后，语音咨询语义识别准确率从82%提升至94.8%，客服问题一次性解决率提高35.5%，日均人工客服转接量减少4000余次，每年节省人力运营成本超600万元。在智能驾驶领域，搭载该技术的某车企车型语音控制响应延迟从0.8秒缩短至0.2秒，复杂路况下语音指令识别成功率提升28%，显著提升了驾驶安全性与用户体验。

另一项成果《面向预训练语言模型的提示调优方法》，则针对预训练语言模型在特定行业场景适配性差、调优成本高的行业痛点，提出了轻量化、高效化的调优解决方案，大幅降低了企业应用先进智能语音技术的门槛。该成果在教育、医疗等专业领域应用成效尤为突出。据反馈，某在线教育平台借助该调优方法优化智能答疑系统后，针对学科专业术语的语音识别准确率提升32.6%，模型调优周期从传统的15天缩短至3天，调优成本降低55%，目前已服务全国超50万师生，日均解答学科问题超8万条。

两项成果的成功转化与落地，不仅彰显了张伦齐专家在智能语音技术领域的深厚造诣，也充分体现了中科胜创科技成果转化平台在连接科研与产业方面的桥梁纽带作用。据平台相关负责人介绍，自成果转化以来，已推动两项技术形成标准化解决方案，辐射带动上下游10余家配套企业技术升级，间接创造就业岗位超300个，相关应用企业合计新增产值超2亿元，为智能语音行业的规模化、规范化发展提供了有力支撑。

在采访中，张伦齐表示，科研成果价值在于产业实践，两项成果落地离不开中科胜创平台支持。他称未来将聚焦行业需求，深耕多模态语音交互等方向研发实用成果，并期待与转化平台持续合作，推动更多创新技术服务产业链。

业内人士指出，张伦齐专家两项版权成果的成功转化，标志着我国智能语音技术研发从理论创新向产业应用的深度跨越，为行业技术升级提供了可复制、可推广的实践范例。随着更多优质智能语音技术成果的落地应用，我国智能语音产业将在金融、医疗、教育、交通等更多领域实现深度渗透，迎来更加广阔的发展空间。